課程模組

  • 模組01:統計/機器學習技術初探
  • 模組02:AI in video surveillance
  • 模組03:深度學習技術初探
  • 模組04:Vision-assisted Robotics
  • 模組05:Secure and private AI
  • 模組06:多旋翼無人機原理與系統
  • 模組07:多旋翼無人機智慧飛控與模擬飛行
  • 模組08:CNN implementation on C++ (用C++實作CNN)
  • 模組09:Technology Ventures Design (I)
  • 模組10:Choosing TensorFlow or PyTorch (該用Tensorflow 或 Pytorch)
  • 模組11:AI智慧感測
  • 模組12:物件偵測case study —AOI 及手術器械盤點
  • 模組13:Chip design for manufacturability
  • 模組14:智慧農業
  • 模組15:GPIO control, Raspberry Pi and ROS
  • 模組16:生成對抗網路
  • 模組17:Smart Drone
  • 模組18:GPU 及 TPU 應用實作
  • 模組19:Smart Health
  • 模組20:AI人臉分析
  • 模組21:Loss Functions of Neural Networks (神經網路之損失函數)
  • 模組22:Developing Networks Using AI
  • 模組23:Study on modern AI chips (tentative)
  • 模組24:Learning Algorithms for Neural Networks(神經網路之學習演算法)
  • 模組25:Technology Ventures Design (II)
  • 模組26:綠能負載平衡規劃
  • 模組27:多旋翼無人機組裝實作與飛行操控
  • 模組28:多旋翼無人機智慧載具與3D建模
  • 模組29:Low-power circuit and system optimization
  • 模組30:綠能安全監控
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